趋势网(微博)讯：

莱州警方通报数百只猫被盗窃转运  赛里木湖景区通报工作人员殴打司机  女子还剩几小时退休差点多等11年  

周四，卫报发表了前NSA立约人Edward Snowden获得的另一份国家安全局文件。这份新的NSA内联网绝密幻灯片来源于“强化目标分析的内容提取：SMS文字信息：一座有待开发的金矿。”除了多次使用冒号，该幻灯片包含了搜集世界移动电话网络中庞大数据项目的详细内容。

在安全专家Bruce Schneier会见国会议员，讨论过斯诺登发布的NSA文件中揭露内容后，该幻灯片立即被公布。具有讽刺意味的是，该会议没能配备安全的设备，不能仔细检查尚未公布的文件中的信息——因为Schneier并未获准。

根据2011年6月的幻灯片，NSA每天搜集1.94亿条信息——不仅是SMS信息，还有系统生成的信息：定位数据，同步通讯录数据（商务卡），未接来电信息，漫游电话数据及其他信息。这一发现被收集在名为Dishfire的SMS处置库系统中，该系统和XKeyscore互联网监测系统很相似。和XKeyscore一样，Dishfire捕获了大量缺乏针对性的数据——和监视甄别个体不相关的信息——对像美国电话号码那样的信息进行过滤处理，以“最小化”数据。

一个名为“Prefer”的程序允许分析员以Dishfire内部的元数据为基础查询资源库里的数据。这种元数据和XKeyscore互联网数据类似，也支持关键字和非SMS数据结构的数据，如旅游信息和较小的数据，由收集移动电话信息创建的“元数据”包含的原始内容占总体百分比更大。这意味着在Dishfire内部的“未选择”数据中还有更多识别数据——让程序员能够涉猎那些和不间断监视运作没有关系的上百万人的信息。

Prefer自2008年1月开始就投入运作，把SMS资源库中的数据输送到NSA搜索引擎以及其他分析数据库中。部分数据能被即时挑选出来记录ＮＳＡ已经见顶的目标，不过它也可以搜索文字信息内容的联系和过程元数据，以辨认新目标。

NSA每天利用Prefer抽选出商务卡中包含11万多条姓名和联系信息的元数据，160万条来源于漫游数据中的过境信息，500万多条未接来电提醒可以被用作“连锁”连接，以及80多万项金融交易。它还每天获取7.6万条地理位置数据，包括会议邀请，住址和方位。

虽然NSA从Dishfire数据库中筛选出大多数美国SMS流量，但其英国对应机构并没有优先用NSA收集的数据来对付当地市民。英国情报局GCHQ使用NSA搜集的数据搜索“非靶向性和无根据性”英国用户元数据，以绕开特有的监视法律制约。