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今天，在微软公司向大众炫耀了它们的“我看起来多大?”这样一个为了展示他们公司新的人脸识别应用后，受到了一些来自应用者的质疑。但微软表示，这样一个新的建立在应用软件基础上的人脸识别应用，将会在未来实现越来越准确的识别能力。

“识别年龄和性别的这样一个产品特点被作为企业特色而贴上独有的标签，”Ryan Galgon这样说到，他是为微软科技及研究部门工作的高级项目经理，在VentureBeat的一个采访中这样告诉我们。“这些特点是我们这么长时间一直想让它变得更好的东西。”

Galgon说，他的团队期望这个应用软件让更多人产生很多兴趣，而不是批评。这款APP在Twitter上开始流行，但有不少人也抱怨它不准确的识别。但Galgon说这个应用会被改善，是没有错的。任何使用这个APP的用法，即使这种用法会导致不准确的描绘，都是没有问题的。因为微软公司需要更多数据去改进它的APP系统。这只是一个深入研究的过程，一种微软在幕后为这个面部识别APP改进的人工智能过程。越多的数据为这个测试，这个系统的识别功能就会越准确。

其他的会深入研究的公司主要是为了使用他们的应用或为了分析性的目的。但是微软现在正在把它深入研究后的结果用于它的产品，以为它的开发者们使用，打败在这方面同样深入研究的同行，NB的谷歌公司!

微软去年以类似的目的介绍了它的云机服务，而在这个月早些时候市场领先的亚马逊云服务介绍了它的为机器学习的云服务。

Galgon不能说微软是否将能它的新科技(包括为面部识别的应用软件端口，语音识别，还有为面部识别服务的语言识别)与全球其他机器学习服务相提并论。但这也不会让人感到奇怪。因为其他公司同样也会做深入研究，包括百度，他们的系统已经追赶上了他们的竞争者。

如果没有别的办法，在微软的研究者们将会考虑改进他们的深入研究模型，然后把他们的成果写成学术性文章。但是那当然不会某一天超过所以影响到其他竞争者们提供的实现能力的系统——那些为了让人瞠目结舌而做的系统。

Galgon看起来目前并没有被公众这些抱怨而影响。他认为所有新的应用系统迟早会派得上用场，就像之前检测成人内容的污染源缩略图发明，甚至还有互联网连接工具。而且使用它最好的是，你不需要一个博士学位才会用。

“而开发者不需要在机器学习中有什么背景。”他这样说到。