趋势网(微博｜微信)讯：设法在某个职业场合里交到新朋友是项难度不小的任务——人们可以选择前往各种派对或会议开展社交活动，但这并不能保证遇见想结交的对象。对WeaveNetworking的CEO布莱恩（BrianMa）及其团队而言，这正是他们试图用“勾搭软件”Weave解决的问题。如今，这家公司已经脱离了“Tinder版的LinkedIn”模式，转而运用人工智能每周定期为用户提供交友介绍服务。

被同学抱摔艺考女生本有望进全省前三  被同学抱摔艺考女生发声  直播间榜一大哥1周骗走女主播7.4万  

“传统社交比较费力，”布莱恩谈道，“很多人仅仅因为没有时间寻找理想的人脉或机会而不愿迈出这一步。Weave能把潜在人脉带到用户面前。我们让社交变得如此简单，人们没有理由拒绝。”

“我们意识到，我们需要将整个社交流程（包括组织活动）简化，从而让人们真正走出家门结识新朋友。”他继续补充道，“我们删去了滑动软件滑块和前期寒暄的步骤。”（译者注：旧版Weave向用户推荐可能想认识的人，用户若喜欢就将软件界面上的滑块向右滑，不喜欢就向左滑）

布莱恩进一步表示，“通过这一做法，我们将Weave软件的用户保有率提高了十倍。新版基于人工智能的交友配对服务不再需要滑动什么，不需要先闲谈一番，也不需要约人来场乒乓球。我们为用户准备好了一切。”

新版Weave会根据用户偏好将其与他人进行配对：想认识创始人，发明者，设计师，开发者，产品经理，销售，营销人士，还是所有人都无所谓？通过检索LinkedIn档案和用户提供的其他数据，该系统会在每周一发给用户一串它认为适合结识人士的名单。用户自行决定结识与否，如果同意交友，软件会花一周时间协调双方日程以便能在周五选出见面时间。接下来用户将与新朋友见面，然后向Weave反馈交友是否成功。

该公司通过各种信息来决定配对对象，包括用户档案，偏好，对之前配对的评价及反馈等。“我们有一整套方法，但其核心是一个协同过滤算法。该算法能检测某次配对与用户之前评价过的配对对象之间的相似度，同时根据对象档案与用户偏好的相合度算出加权分数。”

转向更加依赖人工智能的模式能让Weave在与同领域对手如Treatings和CoffeeMe的竞争中占上风。市面上有很多社交辅助应用，但要通过这些应用结识志同道合之人还是略有难度。当用户浏览某个人的LinkedIn档案时，其是否值得结识由用户自行判断。然而，利用人工智能，Weave能够整合用户所不知的其他数据，从而更好地评估潜在交友对象。

目前该服务还是实行邀请制，因此交友配对的质量相当不错。同时，服务面向的是技术领域，Weave的用户群体多数偏向该领域人士。公司称80%的用户从事技术行业，但也有一些金融，健康，教育和影视制作行业的人。此外，70%用户担任高级职务。“用户主要用Weave分享资讯，交流情报，以及互相学习如何将尖端产品运用到各自的工作中。”该公司解释。

使用Weave服务无需安装手机应用，虽然将来可能会有。“我们选择从网页和邮件开始，因为这能让我们以十倍速度循环访问，测试和研究。”布莱恩提到，“这样就无需等待漫长的程序审核过程。我们在过去六个月进行了超过50次测试实验，而之前在开发手机应用时每个月只能进行1-2次。”

布莱恩表示，Weave已成功从1200万浏览者中促成了超过25万次交友配对。如今每周依然有约2000对配对正在进行中，涉及地域包括旧金山，纽约，西雅图，伦敦，甚至日本等。公司已获得来自YCombinator, 指数创投, 富尔甘资本,Eastlink Ventures等投资方总计200万美元以上的资金。