趋势网(微博｜微信｜熊掌号)：面部识别无处不在——机场、警察局，以及世界上最大的云平台——几乎没有联邦法规来规范它的使用方式。多年来一直如此，但最近几个月发生的一系列令人尴尬的事情让人们明白，技术掌握在坏人手中是多么危险，并引发了新的监管呼吁。就连最大的供应商之一微软(Microsoft)也呼吁国会对这项技术的使用方式和使用地点设置某种限制。

真正有效的面部识别法必须同时解决几个问题。许多面部识别算法在非裔美国人、女性和年轻人身上仍显示出较高的错误率，这表明该系统可能正在强化社会偏见。除了偏见，面部识别作为一种监控工具的强大力量，已经导致一些团体呼吁警察暂停使用。现在，只要有云开发者账户，任何人都可以使用这项技术，私人部门的隐私问题就更难被忽视了。

这给改革者们留下了一个难题：我们如何修复面部识别？我们向政策斗争双方的五位领导人提出了这个问题。

是时候调整面部识别了吗?

Alvaro Bedoya，乔治城大学法律隐私和技术中心的执行董事。该中心的永久项目包括一项规范面部识别的示范法案，重点是限制警察获取驾照和面部照片数据库。

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我们对任何其他技术的商业隐私进行监管。信用 卡，我们监管它们。我们监管电子健康记录。您的有线电视观看习惯，保护起来。您的视频出租习惯，受到保护。因此，仅仅因为它是一项技术，我们就不应该对其进行监管，这一观点并不符合美国商业隐私领域的整体格局。对国会说：“哦，这是一项技术。只是1和0。你不应该真正去管理它。而且已经有1 / 8的美国人受到监管。在伊利诺斯州和德克萨斯州，规则是获得许可。所以在过去我们如何管理商业隐私以及今天我们如何管理人脸识别方面都有先例。我认为得到人们许可的简单规则是非常有意义的。

除此之外，我希望看到关于偏见和准确性测试的规则。你可能想要保护儿童。它可能不应该用于18岁或更年轻的人。你可能想要禁止一些敏感的领域，比如医院、诊所或学校，即使有人同意，你仍然不应该使用它。

来看看监控摄像头。在浴室里通常没有监控摄像头。你可以在整个商店都能撞到，在入口，出口，过道，收银台都有。但是在浴室里没有，因为我们都知道，在浴室里录像是一个坏主意。

面部识别公司凯洛斯(Kairos)的首席执行官布莱恩•布兰基恩(Brian Brackeen)直言不讳地呼吁行业监管。

我等不及监管了。我们是监管的大支持者。在这一领域有必要进行监管，无论是对执法部门，还是对某些用例中的私人公司。我们也不反对要求许可，特别是在私人部门使用。我们的客户和个人之间有一种关系，所以他们应该能够得到同意。就我们而言，我们有很多银行客户。我们用客户的脸来验证交易。这显然是一种关系，对客户来说，不成为欺诈的对象是有价值的。对于我们的用例，获得同意是没有问题的。但如果你是Facebook或亚马逊，而你用它来为政府服务，或者试图从你已有的照片中进行引诱和切换，那就另当别论了。这就是他们如此反对的原因。

我们需要说，“我们在第四季度进行监管。这是第一季度，所以你们有一年的时间给我们提供最佳实践。“所以，让我们把大家都聚集起来按照这些现实要求来解决这些问题。”我确实认为，无论是共和党还是民主党，双方都有意愿这么做。

埃文·塞林格，罗切斯特理工学院哲学教授。与法学教授伍德罗·赫尔佐格(Woodrow Herzog)一起，塞林格呼吁完全禁止在公共和私人场合使用面部识别技术，因为他们担心这项技术正在被规范化。

要问的重要问题是：如何才能让公众接受一个庞大的面部识别基础设施？答案是标准化。让人们习惯使用这种技术。不要只是让他们对面部识别技术感到舒服，还要让他们对它产生渴望。养成习惯，让人们相信没有面部识别技术就无法生活。这就是面部识别技术的消费者方面正在做的事情：让它看起来平淡无奇，不值得关注。通过让人们认为面部识别技术没什么特别之处，关于价值和风险的争论正在展开。

本吉·哈钦森，NEC美国公司联邦运营副总裁。作为联邦面部识别合同的主要供应商，NEC反对联邦政府对这项技术的限制。

我们不赞成完全暂停这项技术，我们也不认为迫切需要立法过度。我们看到的很多职位都是来全新进入这个领域的科技公司。我认为这些大公司有点紧跟其后。他们试图尽其所能，以确保他们不会失去他们拥有的合同，并做正确的事情。我并不完全责怪他们，但我并不一定同意这种方法。

人们忘记了好处。这是一项非常成功的技术，可以用于阻止恐怖袭击。它被用来把罪犯从街上带走。当我们通过机场时，它让我们有无纸化，无摩擦的旅行。它减少了线路和等待时间。它使人们的生活更美好。我认为这些好处会在所有的负 面影响中消失。

警察应该使用面部识别吗?

卡德·克罗克福德，马萨诸塞州美国公民自由联盟自由技术项目主任。美国公民自由联盟呼吁政府暂停使用面部识别技术。

我们最关心的是，美国今天的警务工作没有有效的监督或问责。确实存在信任缺失。在这个生态系统中，很难看到任何法律要求都能真正保护人们。

如果警察想要进行窃听，他们必须去找法官，获得窃听命令，这就像超级搜查令。然后他们把那个窃听命令交给电话公司。根据联邦法律，电话公司不允许披露该窃听命令中没有的信息。这里有一种内置的保护。如果电话公司允许警察在没有得到命令的情况下窃听你的电话，那么电话公司可能要承担责任，而协助监视的实际基础设施并不属于执法部门。它属于这个第三方，电话公司。这里有一个内置的检查。

我们没有一个平行的追踪系统来监控脸部。执法部门想要的，似乎也是亚马逊试图在全国范围内推动警察部门的，是在警察部门内部建立这样的基础设施。我们只是没有公民社会或政府基础设施来确保执法部门不会滥用它。

布兰基恩：警察既有问题也有答案。当我在做银行和商业应用程序时，我的客户没有每个人的照片数据库，所以他们不能只在商店前面放一个摄像头，就能知道路过的每个人。但如果我是奥兰多市，我有每个人的驾照，还有联邦调查局的数据库，那么我就可以在大街上安装摄像头，就能知道路过的每个人。所以政府的能力是其他人无法比拟的。

然后是偏见问题。如果你有像电击枪这样的工具，而电击枪只对女性有效，那么你就不会允许警察使用它，原因很明显。警察的工具需要在所有人身上都是公平的，这对人工智能来说是正确的。我想去一个地方，在那里警察可以使用这样的工具，而且是公平的。但是我仍然有一些限制。

面部识别能克服种族偏见吗？

Bedoya：当这种技术被证明在年轻人身上效果不佳，而在非裔美国人身上效果不佳时，这种技术被用来抓捕商店扒手的想法是疯狂的。每个研究这方面的研究者都发现存在某种偏见。这在执法环境下更疯狂，但在私营部门环境下仍然很疯狂。这是我希望看到的一个关键问题。

布兰基恩：这不是一个棘手的问题。这是一个数据问题，而不是技术问题。我们自己也在更新算法，我们可以消除偏见，至少在一定程度上是这样。我认为目前的愤怒是，我们是一家小公司，但我们正在做必要的工作，以便做得更好。像亚马逊这样的公司总是有资源做得更好。但事实上，他们不是，他们卖给了政府。

哈钦森：如果你和面部识别领域的大.玩.家交谈，他们都会说我们有非常严格的测试方法。这包括异质数据库中的种族个体。我们寻找多样性，并在我们的算法中测试它。我们每年花费数百万美元寻找不同类型的面孔出现的错误率。这些不同类型的脸意味着很多不同的东西。有不同背景的人，来自世界不同地区，有着不同的肤色，我们做所有的测试。我们不会公布很多结果，但确保它是一个低误差算法绝对符合我们的最大利益。事实是，数学没有偏见，也没有种族 歧视。如果一些公司有较低端的算法，他们没有投入研发，而且在某些种族群体中，他们的错误率更高，这可能只是一个糟糕算法的问题。

克罗克福德：算法和训练数据存在偏差，但这不是这项技术中唯一存在偏差的问题。另一个问题是，警方正在使用嫌疑犯照片文件作为对比数据库，而嫌疑犯照片本身是有偏见的，因为纵观历史，直到现在，警察的执法方式都不成比例。

我们看到黑人和棕色人种在几乎每一种轻微犯罪中都遭到了不成比例的逮捕，无论是驾驶执照被吊销还是登记过期，持有毒品，轻微盗窃，非法侵入，行为不检点。逮捕大麻的偏见令人震惊。即使在今天，在纽约因大麻罪被捕的人中，90%是黑人或棕色人种。这并不是因为纽约市的白人在公共场合不吸烟。只是因为白人几乎从来没有因为这种罪行而被逮捕过。这是一种偏见，通过使用这个数据库并假装它是一种中立的技术，它将这种偏见编入了法典。