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摘要:Facebook的人工智能竟然有这样的功能!在大数据时代,人们的所有行为几乎都和大数据有关。那么在危险来临之时,我们要如何利用社交媒体和大数据进行较好的撤离工作?
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趋势网(微博微信熊掌号):

Facebook AI Research (FAIR)最近进行了一项大数据研究,以确定社交媒体联系可不可以对人们在飓风期间是否撤离受灾地区的决定起作用。而且,根据这项研究,那些拥有最多“社交资本”的人更有可能听从官方警告而撤离。

谁知道社交媒体能在社会中起到如此大的作用?

公平实验室(FAIR lab)接手了此项大数据项目,以确定社交媒体的影响是否改变了长期以来有关撤离的说法。在社交媒体出现之前,有深厚社区根基的人不太可能撤离。

他们的想法是,这些人被迫留下来是因为他们觉得安全,知道他们的邻居、朋友和同事会在他们遭受灾难时帮助他们。

当然,这就是疯狂。再多的坚持也不能阻止飓风破坏你的财产,但是及时的疏散将几乎保证你不会死在飓风中。

然而,现在有证据表明,社交媒体实际上是在煽动人们在灾难发生时撤离。特别是那些在当地社区之外建造“桥梁”的人。

根据FAIR的研究:

“我们发现的这一点得到了支持,特别是观察到与键合资本相关的联系,如用户的朋友数量(一级网络大小)和他们的网络密度(聚类系数),与较低的疏散可能性(前者比后者更一致)有关。我们进一步观察到,与架桥和连接资本相关的联系,通过二级网络的大小和追踪的政客人数来衡量,与疏散可能性更大有关。

Facebook从受哈维(Harvey)、厄玛(Irma)和玛丽亚(Maria)飓风影响的用户那里收集的数据显示,它所指的“社交资本”并不一定只是你朋友圈子的大小。关键是你如何使用它。

例如,那些关注两名以上政客的人更有可能撤离。Facebook认为,这可能与一个人从“官方”渠道获得的疏散信息和方向有关。

另一个主要因素是用户拥有的“二级”网络好友数量。这些人不属于你的家人和当地朋友。二级网络较强的人更容易撤离。这似乎表明,一个人在灾难发生时接触到的人越多,离开家的感觉就越自然。

即使没有灾难,这可能也是真的。

其中一些听起来像是常识,但令人惊讶的是,关于疏散习惯的经验信息很少。一旦人们被迫疏散,他们就会分散。有时他们几个月甚至几年都不回来,而且通常根本就不回来。这使得在传统情况下的数据收集变得不准确。

但是,Facebook可以实时访问数十亿人的精确位置,并能够衡量他们在全球的关联规模和范围。一旦市民离开城市,城市可能会失去他们的信息(和他们的数据),但是Facebook的管辖范围是全球性的。这些新的观点让我们处于未知的领域。

当然还有改进的空间。这些基本结果只是开始。很快,Facebook就会将这些令人难以置信的宽泛定义细化到细节部分:

“例如,通过添加数据分析我们目前会丰富用户使用社交媒体的撤离有关的内容,,包括广告、文章、朋友圈、来自政府官员的文章,并会研究特定的消息对疏散行为的影响,这可能有助于在未来直接进行疏散工作。

在飓风来袭时,任何能让人们选择安全而非“渡过难关”的事情都是一件好事。现在,如果我们能找到一个大数据方式,让说服地方政府为贫困、残疾和老人提供疏散服务变得更容易,我们就能解决真正的问题。

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