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摘要:大数据不再是个新概念了,但很多人仍旧对大数据摸不清头脑。不管把大数据说得再神乎其神,我们总得在有了切身体会后才能承认它的价值。微软作为一家擅于将高精尖技术普及化的公司,也许它的进军大数据将让我们普通民众享受到大数据带来的福祉。
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趋势网(微博)讯:

微软的数据文化:让大数据为大众所用

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我绝不是微软请来的托儿。作为一个伴随着Linux一起成长的人,一直以来我都很不爽微软反对源码开放的行为(谢天谢地,虽然是迟来的解冻,但微软最终还是支持了开源)。但在与微软这个雷德蒙德(Redmond市,微软总部位于此城)大机器战了十年后我发现,微软非常擅于把高精尖技术变为普通人也能享受的福利,对于这一点我还是极为赞赏的。

因此我也被微软要进军大数据领域的消息所鼓舞了。考虑到有调查显示如今仍有很多企业对如何利用大数据毫无头绪,所以我对微软寄予希望,微软一向偏爱端对端和极具易用性的解决方案,因此大数据到了微软手中很有可能也会成为大众消费品。

大数据在雷德蒙德风起云涌

微软和数据的关系可谓渊源已久,微软为前台办公人员和后台数据库管理人员分别提供了Excel和SQL Server数据库管理系统,又为普通消费者提供了Bing搜索和Hotmail邮箱,更不必提微软还与Hortonworks(一家Hadoop初创公司)达成了合作来开发新的Hadoop(一个分布式系统基础架构)数据平台。正是因为有这些数据处理方面的经验,微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)宣告微软有能力让大数据变得具有易用性:

如何将数据变成环境智能(ambient intelligence,交互性很强的系统,在这里环境能够感受人的行动或状态)可以利用的原料?这种能力的培养是一个非常有挑战性的任务。需要有理解文本、推知含义和去粗取精的技术。而创建一个综合性的平台以使这样的环境智能成为现实则需要整个公司的主动行动,这也正是微软有能力去做的。

当然,微软目前的计划还只是处于设想阶段,而设想则需要极长的时间来实现。以甲骨文公司的Oracle Fusion项目(Oracle Fusion Application,一款ERP(企业资源规划)应用软件)为例,甲骨文最早是在什么时候宣布这项计划的呢?而它又是在什么时候才最终推出Oracle Fusion的呢?所以希望微软能即刻采取行动,不要在等下去了。

值得赞赏的是,微软的设想的确很好,尤其是考虑到目前人们对大数据仍普遍充满疑惑,以下是高德纳资讯公司的统计数据:

微软的数据文化:让大数据为大众所用

图表7.大数据应用面临的几大挑战

Y轴从上到下依次为:主要挑战;如何利用大数据制造效益;明确策略;相关技术获取;多数据源的整合;基础设施建设及结构体系;风险及政府政策(安全、隐私、数据质量);大数据相关的新举措的筹资;理解到底什么是“大数据”;领导层及组织架构问题;其他

X轴:调查对象百分比

条形图中蓝色部分及其数字为认为该挑战为最大挑战的调查对象所占的百分比;绿色代表认为其为第二大挑战;橙色代表认为其为第三大挑战

例如:对于第一点“如何利用大数据制造效益”,26%的被调查者视其为最大挑战,18%视其为第二大挑战,13%视其为第三大挑战

那么,微软能够不负众望比现在的供应商工具和开源项目做得更好吗?还真别说。

追求易用性的传统

看看微软为系统管理员,或者说软件开发者做了一些什么吧。微软推出了很多款出色的工具使得网络管理和服务器管理变得不再复杂,我们不用非得是一个精通UNIX系统的程序天才也可以在这些工具的帮助下找到一个好工作并且保证工作效率。对于企业发展,微软同样贡献良多:专为公司设计的开发者工具可以很容易地让一名不错的开发人员成为出色的开发人员,让一名一般的开发者变为不错的开发者。

如果有哪个公司能让大数据也为一般员工所用,那微软肯定算一个。

微软的数据文化:让大数据为大众所用

而且这也正是微软想要实现的目标。正如微软副总裁昆汀·克拉克(Quentin Clark)所说:“(微软的)看法是这样的,需要在以下三个要素的共同作用下大数据的福祉才能普及众人:随便谁都能够使用的耐用工具、各种数据设备的易得性,以及一个完整的数据平台。”纳德拉进一步指出——他表示自己期待着这样一天的到来——“那时,数据将不再专属于数据学家,每一个员工都能利用数据的力量,每个员工都能借助于类似Office这样的应用软件来领略自然语言、自助的商务观察(self-service business insights),以及可视化能力的力量了。”

在本星期早些时候,纳德拉已经开始展示更多的有关这一大数据计划的更多细节了。据他本人讲,这项计划将要“以一种结构化的思路将Excel、SQL Server,以及Hadoop结合起来;一端是Excel,另一端是SQL Server和Hadoop。”“目前还没有一个具体的行动纲领,但这项计划将导向这样一个未来,那时大数据将成为人人都能使用的技术,而不是只有大公司招募的PhD才能应付。”

从以往的前端数据分析者(front-end data analyst)到现在的后台数据平台建设(back-end data infrastructure),再加上微软在使复杂技术普及化(让复杂技术为一般的系统管理员、办公人员和开发者可用)方面的丰富经验,微软似乎对大数据这个前景光明的产业有着一个全盘的把握。

微软的计划会开花结果吗?这绝对是一个关系到万亿美元的大问题。但微软这些年来所经历的一切告诉我们它有资格说“会。”

作者:Matt Asay(ReadWrite)

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