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大数据时代，我们要拥抱数据指数级增长的变化，要随着这种快速变化而不断创新。

1月17日，在中国优秀CIO评选颁奖现场，阿里巴巴数据治理团队获得了“2014年度中国最佳信息化团队”称号。现场有不少人疑惑，为什么数据治理可以拿这个奖？以前的银行业、通信业不是早就在做数据管理了吗？

的确，数据管理data management并不是一个新鲜的词，几十年前就有人在做了。但为什么阿里的数据治理还可以拿这个奖？这是因为，今时已不同往日，现在的数据也已然不是当初的小数据的量值了。以社交网站facebook为例，他们的日均新增数据量就达到了600T。这若放在几十年，根本是不敢想象的。所以，在数据指数级增长的大背景之下，无数以往不可能出现的算法和应用，也随之指数型态发展。数据在创新、算法也在创新，更多创新应用的出现，让我们思考，以往的数据管理思路，能适应新形势下的要求吗？

以前，在某个老牌银行里面，如果你需要看某个数据，需要拿着纸找一堆人签字，最后，会从一个类似医院取药的窗口中，将按照流程签满字的纸递给数据管理员。而这个管理员，则会告诉你，你要等几个小时才可以拿到数据。因为在这个小时当中，他要从一大堆备份中，找出你要的数据，先加载完后再给你。这是传统的数据管理方式，严格按照自上而下的流程进行，只要做到滴水不漏就是完美。后来，这个银行发生了一个对他们来说具有时代意义的改进——那个帮你找数据的管理员，变成了机器人，效率也有了很大提高。但管理的本质，却没有变化。

在大数据时代，数据将会促成新的技术发展，以及更多新数据的产生。开放的网络环境、个人隐私及数据更新频率加快，数据品类丰富，数据保护的需求激增，数据生态圈的物种增多以及流动性加快……这些复杂、多变又未知的环境，对于数据治理来说，都是极大挑战。想象一下，如果还是按照以往那样管理数据，会出现什么样的情形？也许，审批的审批人会比数据的使用者还要多；也许，数据的创新会停滞；也许，数据的应用价值会比现在晚几年才被发现……

我们需要意识到，数据治理不等同于数据管理，绝非依靠自上而下的贯彻执行就可以解决。相反，而是需要每个人的参与和协同，每个人都有意识去治理好数据，并且这个数据治理是可以变成原材料，成为更多应用创新的“水电煤”。

我以前提到过，在面试的时候，我通常会问面试者“如果你是某企业分析师，你要给CEO看上周的数据，你会选哪三个指标？”这三个指标并不重要，重要的是它是否能回答当前的问题，产生它应有的价值。而在数据产生价值之前，不管是用数据来看还是直接应用，首先都要注意到：数据有没有，数据准不准，粒度细不细，是不是稳定的？如果你给CEO的数据都是错误的，或者不是稳定产出的，今天有明天就没有了，这对于一个企业要做决策的话，是极大的短板。光靠以往的管住，是无法解决问题的。

今年，阿里的数据团队开始在数据治理上发力创新，也正是因为比别人早一步看到，企业如果不做数据治理，或者按照以往的思维来管数据，那么，以后对数据用得越深对数据越依赖，就有可能死得越快。这种创新，不仅仅是指组织结构上，从原来的topdown形式变成了全体协同；而且要在技术上也有创新，提供更人工智能的治理工具，帮助大家提高数据质量，保护数据安全，有效控制数据成本。

大数据时代的数据治理，一定是将有形的管理策略化成无形的智能产品，从一纸命令变成每个人根植在脑中的信念和下意识的习惯，要用大数据的思维方式，用数据来治理数据。