说起关联数据,你或许会觉得陌生和遥远,可是当我提到政府数据,企业数据,个人数据,天气数据、关于事件的数据、关于谈话的数据,你会不会突然对数据产生兴趣。如果,这还不够的话我们还可以再谈谈关于数据的其他方面。
万维网之父蒂姆·伯纳斯-李在TED演讲中提到,我们一直关注于人类社会目前所面临的巨大问题,比如治疗癌症,了解老年痴呆症发病机理,了解经济运行规律,好让它稳定点,理解事物发展变化的规律。那些致力于解决这些问题的科学家,他们脑海中有些还不成熟的想法,他们试图在网络上与他人交流,但是现状是人类的很多知识,都关在私人的数据库里,没有公开出来。
从这段话中,我们得到了一个非常重要的信息点,通过挖掘数据所蕴含的巨大潜力,这些问题就可以迎刃而解,那么问题又来了,数据的潜力在哪里?
当然这个问题早已解决,突破口就是关联数据,蒂姆·伯纳斯-李在他的演讲中谈到,所谓关联数据,就是这个世界上任何人,把数据和甚至一切物件都放到网络上。
这个技术极其简单,如果你想把什么东西放在网络,只需遵守三条规则:
第一条规则是,需要有HTTP的名字。那些东西要以http:开头,我们现在不仅对文档这样用,对文档描述的事物也这样用。我们对人物、地点、产品,事件等都这样用。所有概念化的东西现在都以HTTP开头命名。
第二条规则,如果我有一个HTTP名称,然后我根据它在网络上进行查找,我可以从网上获取数据。通过HTTP协议,我将得到一些标准的格式化数据。这些有用数据或许是关于人们希望了解某个事物或者事件的事件的主人公是谁、关于这个人的所有信息、他们什么时候生的,等等。所以,第二条规则就是我通过HTTP获得了重要的数据。
第三条规则是,我得到的信息,不仅仅是某人的身高、体重和出生日期,还有数据间的关系,数据是有联系的。很有趣,数据是有联系的。这个人出生在柏林,柏林在德国。当数据有联系时,无论何时它表现出这种联系;另一件与之有联系的事物就必须以HTTP开头命名。所以,我可以直接去找那件事。比如,我查一个人 — 我查他出生的城市,这个城市的所在区域,城市乡镇人口等等,这样我就能浏览这些信息。
谈到这里,我们对关联数据有了初步的了解,接下来让我们深刻的体会一下他是如何的改变我们的生活,让这个世界变的更美好。
如果你是研究老年痴呆症的科学家,以药物发现为例 — 这个领域具有相当多的刚刚出现的关联数据。因为这个领域的科学家们意识到,关联数据是一种很好的方法,可以帮助他们摆脱数据孤岛。他们在一个数据库中建立了基因图组,在另一个数据库中建立蛋白质数据,现在,他们将基因图组和蛋白质数据形成了关联数据。他们可以问排序的问题,也许你不会问,我不会问,但是他们会:哪些蛋白质参与信号转导,并且也和锥体神经元相关?
当你将这个问题放到Google上搜索,自然没有回答结果的页面。因为之前没有人问过这样的问题。虽然你得到了223,000个结果,但是没有一个你用得上。
假如去检索关联数据呢?命中32个结果,每一个结果都是与特征相关的蛋白质。关联数据赋予科学家这样一种可能,去探寻这些跨学科的问题的答案。这是彻底的改变。这是非常非常重要的。
关联数据让我们可以快速获得自己需要的数据,无疑给我们的生活带来了便利性。
可是,现在的科学家们还受制于一个现实,即他们无法获取其他科学家的数据。这些数据正被锁在实验室的电脑里,我们需要打开这些封锁,唯有如此才能解决那些人类面临的重大问题。也就是说我们已知道关联数据足以解决很多难题,现在需要我们做的是如何运用。
假如你认为关联数据只是大机构的事情,与你无关,那就错了。就拿你们所居住的城市来说吧,你不可能对城市的每个地方每个角落都了如指掌,比如你住在A地,你一定对A地周围的路况特别熟悉,现在你要去陌生的B地,你不知道怎样到到达,以及不清楚B地的交通情况怎样,但是你刚好有一个在B地的朋友,通过咨询他,你可以了解到关于B地任何你想知道的情况。
其实,通过利用关联数据,解决这个问题的方法可以变得更简单,更便利,你们想想看,如果居住在这个城市的每个人都提供出关于自己所在地的有利信息,将会产生难以置信的资源,因为每个人都做了,这就产生了关联数据。每个人都做一点,生成一点内容,然后把它们连接起来。关联数据的秘密就在于此,你做一些,每个人都做一些,也许你拥有的数据不是很多,但你要懂得去索要数据,运用数据。
我们生活、工作以及娱乐的每个方面,数据来源之多少并不是那么重要,更重要的是,将它们关联起来。要知道,关联数据赋予人的能量是巨大的,这种能量是孤立的网络或文档所不能比拟的。现在我们处在一个阶段,这个阶段呼唤我们采取行动,所有认为这是个伟大想法的人们,甚至是所有人都应该行动起来。这不是当日投资当日有回报的事情。只有当每个人都这么做,我们最终会从中得益。
也希望通过蒂姆·伯纳斯-李在TED中关于关联数据的演讲,以及他对每个人的期待与鼓励,我们都能参与其中,因为你我的参与,世界将会更加美好。
农夫与蛇,东郭先生与狼,郝健与老太太。