趋势网(微博｜微信)讯：这一切都开始于2012年。来自麻省理工的毕业生Fadel Adib提出了一个疯狂的想法。

泰国部长称不欢迎游客来泰买特权  瑞幸员工对嘴喷奶油  男孩家长女更衣室被踹获赔2800元  

“如果WiFi也能看穿墙壁呢？”

阿迪布把这个问题抛向了他的教授Dina Katabi。而正是这一想法将他们引领到了今天这一重大成就上来。在一篇新的论文中，他们向大家描述了这样一个传感器。它可以通过一面墙发送无线信号，并且可以借此起到识别人的效用。该团队计划在2016年开始将这一技术进行商业化。而最具吸引力的最初用途则是用来检测一个老年人是否已经在他或她的家中（因意外或疾病等原因）倒下了。该小组希望该传感器的视线能够通过尽可能多的墙壁，并期待其辐射长度可以达到40英尺。

市场上已经有了帮助监护老年人行动的智能化设备，老人可以在他们跌倒时发出需要帮助的信号，但研究表明，他们在摔倒时并不总是携带着此类设备。而麻省理工学院的这一解决方案则不需要老年人佩戴任何东西。该系统将学习如何识别个人，并可以在跌倒事件发生时自动发出警报。

“我们想要提供一种舒适自在的监护，而不是给人们的生活增添麻烦或是间接影响了人们的独立生活空间。”Katabi这样说道。

研究人员也预见到其他用途，如用于视频游戏还有智能家庭传感器。例如，可以监控居民的移动情况，以便可以适当调节温度，并保持能源的低消耗。

该系统的工作原理是发送一个无线信号，当该信号遇到人时就将信号反弹到设备上来。这些信号通过墙壁传播，就像无线互联网信号一样。设备可以从身体部位的数据来判断人的位置，如果身体的曲线部分远离设备，设备将无法确认辨别信息。因为信号在偏离设备的情况下难以被反弹接收。但是，该设备在人移动时会将数据点返回到设备，从而创建出一个源于一般识别信息的轮廓线。

然而他们的系统可不如鹰眼般犀利。人类的图像在设备上看起来像热点即视图，但在他们的测试中，这样的数据已经足以支持系统进行人像区分工作了，在5人识别测试中该设备可以达到95.7％的精确度，在15人测试中可以达到88.2％的精确度。在站立近10英尺远的距离内，该设备还能识别出人体的哪一个部分正在移动，而这一测试则有着99％的准确度。

该小组很清楚，该技术仍然是一项正在进展中的工作。目前该传感器需要一个人直接走到它面前才能发挥功能。如果一个人从另一个角度走过来，则很难被设备发现识别。他们下个月将在日本的一个会议上发表他们的研究。研究人员透漏还存在有相关的隐私问题，不过他们会在考虑到这些额外因素的情况下继续发展此项技术。