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Google、Amazon、Facebook相继提供软件工具

Google、Amazon、Facebook等IT巨头，相继进入机器学习系统和深度学习系统领域的研发。这些公司开发的目的在于：获取公司外研究人员、工程师、对IT感兴趣的人运用人工智能工具改善软件的意见反馈，开拓人工智能的新用途，获得优秀人才。

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Google的TensorFlow

Microsoft、Baidu、Apple也不甘示弱，进入人工智能（AI）研发的工作中。Apple正积极收购AI企业、录用专业人才。只是业界认为：苹果独有的秘密主义作风可能会使AI研究陷入困境。

Google于11月9日发表开源的人工智能系统TensorFlow。Google不仅提供了照片服务“GooglePhoto”、谷歌翻译、语音识别、谷歌邮件的自动回信功能、检索等算法，还提高了其网络服务质量。这款最新的人工智能系统是免费的。

TensorFlow和第一代机器学习系统相比，神经元网络的构建时间只需原来的1/5，并且能快速的改善程序性能。小到一台智能手机、大到数千台电脑组成的数据中心的设备上，它都能运行。Google的CEO在自己的博客中说道“机器学习系统的研发还处于初级阶段。现在的电脑还不能达到4岁孩子都可以熟练使用的水平。”他还表示开源的做法目的在于加快机器学习系统的研发速度。

虽然说是免费的，Google并没有公开硬件、专业人才、参数等机器学习系统必要的调整手段，只有算法是免费的。即便如此，一家美国的新兴IT公司Skymind的CEO在接受Wired杂志采访时，谈到“非常感兴趣。Google在机器学习系统的研发上，已先于其他公司5~7年，工具开源使任何人都能进行机器学习”。

此前，Amazon于6月也提供了Amazon Machine Learning的服务。该系统能在短时间内构建数据分析、检测异常、需求预测、客户支持、检索预测等程序。

Facebook也曾在1月发表自己的深度学习系统Torch（本来是瑞士开发的系统）。据Facebook官方博客消息，该系统的客户范围广泛，包括：大学的研究室、推特、NVIDA、AMD、Intel甚至谷歌收购的AI企业——Deepmind Technologys。

Apple和Google的研究方法相迥

Apple在大量招聘AI机器学习专家的同时，今年10月还收购了拥有AI的语音识别技术的VocalIQ公司、拥有深度学习的图片识别技术的美国Perceptio公司。路透社采访Apple的前职员，称：机器学习系统的专家人数这些年由3倍增长到4倍。

帮助Apple研发人工智能的是个人助理“Siri”（一款苹果手机上的语音控制应用）和Googlenow一样的人工智能提醒功能。甚至开发中的电动汽车的自动行驶技术都将运用到AI技术的研发中。

Apple和Google的研发方法大为不同。Google是收集客户的反馈信息，进行云数据分析，Apple则是尊重客户的隐私，利用匿名的反馈信息。

一般用户习惯等个人信息越多，就越容易预测用户的需求。但是路透社报道，专家认为个人隐私的尊重反而不利于机器学习系统开发的智能化。

优秀人才不想再呆在这种保密的封闭环境

Bloomberg的报道称:很多专家认为Apple的极端秘密主义将成为AI研究的障碍。Google、Microsoft、Facebook、IBM、Baidu等研究机构一般会在学会、国际会议上发表自己的研究论文，而Apple则正相反，不仅不发表论文，还不参加会议，即使来了也不同其他研究人员交流。

AI研究的领头羊-多伦多大学的Penzias教授在采访时，说“Apple只要不改变那种态度，在人工智能领域只能落后于其他公司。真正优秀的人才在全部秘密的环境中呆不下去。”

和Apple一样极密主义作风的Amazon，为改变优秀人才流失的状况调整了其做法。9月，Amazon的一位研究员发表了一篇关于更有效构建图像、语音识别的AI系统方法的论文。有几位研究人员传言Apple近期可能也会发表AI方面的论文。唯我独尊的Apple是否正在向公开的方针转变？让我们一起来问问Siri吧。