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摘要:麻省理工学院计算机科学人工智能实验室(CSAIL)的研究人员正在开发利用无线无线电信号检测人体内部传感器的方法。ReMix系统可以用来找到可吞入的微芯片植入物,发明者希望这种技术有朝一日能帮助医学成像,将药物输送到身体的特定部位,或追踪肿瘤的运动。
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麻省理工学院计算机科学人工智能实验室(CSAIL)的研究人员正在开发利用无线无线电信号检测人体内部传感器的方法。

ReMix系统可以用来找到可吞入的微芯片植入物,发明者希望这种技术有朝一日能帮助医学成像,将药物输送到身体的特定部位,或追踪肿瘤的运动。

本周在匈牙利布达佩斯举行的SIGCOMM国际会议上,一项详细阐述了该小组研究结果的研究报告正在提交。

最初的测试是在假肿瘤中植入微芯片,然后将假肿瘤植入不同形式的动物组织中,比如整只鸡,五花肉,或者装着鸡脂肪的容器或人体组织。

该系统是与麻省总医院的研究人员合作开发的。领导这项研究的迪娜·卡塔比教授此前曾使用无线信号来跟踪人类运动,或通过墙壁测量人的呼吸或心率。

,麻省理工学院的研究人员正在开发一种人工智能,可以通过无线信号跟踪体内的传感器

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如今,ReMix能够以1.4厘米的精度探测到微芯片的位置,不过卡塔比认为,人工智能需要精确到毫米以内,才能在临床环境中得到考虑。

如果能获得准确的混音,它还能辅助质子治疗癌症。由于治疗方法需要使用大量的辐射,准确定位侵袭性癌细胞的确切位置是至关重要的。

CSAIL公司的工作是探索无线电波在植入式设备上的潜在应用可能如何帮助人们的一系列努力的最新进展。今年6月,麻省理工学院(MIT)的研究人员宣布发明了体内联网(IVN)系统,这是一种可以为植入人体的设备供电的无线系统。

同样在今年6月,加州理工学院(Caltech)的研究人员首次推出了一种传感器,这种传感器可以在人的眼睛里停留数年,传输有关压力积聚的数据,这是一个人可能患有青光眼的迹象,青光眼是导致失明的主要原因。

在其他最近的例子的研究推进医疗技术通过临床阈值和获得广泛的可用性,上周谷歌DeepMind健康——眼科医院眼科医生和研究人员和伦敦大学学院——发表了一篇论文声称其人工智能可以推荐治疗50多个眼疾的速度94%的准确率。

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