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人工智能(AI)：它不仅仅是市场营销。亚马逊的Echo智能扬声器系列、Facebook的照片标签面部识别系统，以及苹果的Siri，这些都可以进一步证明其广泛性。

另一个有影响力的玩家是Pinterest。这个社交书签工具每月拥有超过2亿的活跃用户，用首席技术官Vanja Josifovski的话说，它主要依靠电脑视觉和自然语言处理来“让人们在现实世界中做事”。

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“我们不认为自己是社交网络引擎。在VentureBeat 2018年转型峰会上，Vanja Josifovski在台上说。

其中一个例子是Pinterest的Lens功能，它可以进行模式识别，识别pin的内容(Pinterest用户的个人资料中包含的帖子)，并推荐类似内容的内容。例如，如果你抓拍一张餐桌的照片，你可能会得到一份房间装饰理念的清单，或者可以买到蜡烛和地毯的插销。(镜头为三星在Galaxy S8、Galaxy S9和Galaxy Note 9上的物体检测工具Bixby Vision提供动力。)

另一个ai驱动的Pinterest工具Shop the Look，使用对象识别技术来检测和搜索照片中的物品，显示合作伙伴的推荐信息，包括Curalate, Olapic, Project September, Refinery 29, ShopStyle，以及像CB2, Macy 's, Target, Neiman和Wayfair这样的零售商。

他们只是一个开始。Josifovski说，未来的Pinterest产品可能会利用人工智能来理解和整理“难以言表”的兴趣，比如个人品味和风格。

他说:“我认为，这类领域是我们将打造一些非常个人化的东西的领域，它将以一种朋友都难以谈论的方式与人们交流。”

驱动这些工具的算法是数据——大量的数据。到目前为止，Pinterest的用户已经固定了超过1000亿张图片，并将它们整理成30亿个集合——或者用Pinterest的话说就是板子。

“我们确实是一家大数据公司——我们的规模非常庞大，”乔希夫斯基说。“每个(pin)基本上都是一个图像和文本。人们把这些内容整理成板子，而板子反映了人们品味的精雕细琢。我们有30亿个关于人们喜欢在一起的东西的描述。

但即便对于像Pinterest这样严重依赖人工智能的公司来说，它也意识到了自己的缺陷。偏见就是其中之一。隐私是另一个。

“偏见真的很难消除，”Josifovski说。“如此多的其他参数与偏见特征相关，几乎不可能消除你的模型的任何影响。”

值得注意的是，Pinterest绝不是唯一一个在努力解决偏见算法问题的公司。其他引人注目的例子包括亚马逊、诺邦特和微软。

在用户隐私方面，Josifovski说，解决方案可能会从政治而不是技术上的创新中涌现出来。

“在隐私问题上，我不知道是否有技术解决方案……作为一家公司，你需要明确自己想要什么，不想用用户的数据做什么，”他说。

尽管人工智能遇到了障碍，但Josifovski坚信它将遵循家用pc的应用曲线:不久之后，制造人工智能的工具将变得无处不在。

“人工智能将会出现在每个人的手中……你可以成为一个小商店的老板，并且能够使用它。”你可以上网把它用起来，”他说。“人工智能的民主化是推动一切的更大因素。”