趋势网(微博｜微信)讯：东日本大地震时，推特等SNS社交平台上的信息一时惹人注目。正因为灾害时人们对社交平台上的信息格外关注，近期，相关组织正在加速研究，以降低灾害中错误信息的风险。

韩国人泰国被抓谎称是中国人  女子蒙对支付宝口令领走1万元被抓  官方回应北电艺考生被曝作弊  

（图片）NICT开发的SNS概括系统“D－SUMM”。可按照地点浏览受灾情况的相关帖子和留言。该系统今后仍有可能变更。（NICT提供）

东日本大地震发生后的4个小时内，就曾出现名为“sinsai.info”的网站，收集SNS上的信息，制作了“现在”“在哪里”“需要什么”等一系列让人一目了然的地图。该网站还收集了约180万条请求救援和报平安的信息，运用地图上分享受灾情况的”危机地图“的功能，有效协助了之后的救援活动。其他国家也存在类似的事例，2010年的海地地震和2015年的尼泊尔地震的震后救灾活动中也运用了同样的技术。

但是，SNS上的信息往往难辨真假。东日本大地震中，Cosmo石油公司千叶炼油厂（千叶县市原市）发生火灾，关于这场火灾，网上立刻传出诸如“将发生含有有害物质的降雨”一类出处不明的信息，Cosmo石油公司对此也不得不做出表态，表示此类信息并不属实。

为了对此类关乎信息真伪的事件给出一个合理的处置，日本总务省下属的信息通信研究机构（NICT东京都小金井市）去年4月开发了一套名为“DIASAANA”的系统，可同时提供SNS中相互矛盾的信息。例如，该系统会把“有酸雨”这条信息和“酸雨是谣传”这条信息同时提供给使用者，让使用者能够依据可信度更高的信息材料做出判断。

此研究开发是日本政府跨越府、省、厅的行政组织框架而下大力度推动进行的科研项目，作为其中重要的一环的NICT将于2016年度公开一款能够对推特上的信息进行实时总结概括的系统“D－SUMM”。例如，人们在大规模灾害发生时，即使通过网络检索“救助”也往往不得不先阅览大量的信息，才能在其中搜索到真正有用的信息。而有了这款新型系统，只要输入“✖️✖️县✖️✖️市”这样的地域信息，比市町村更小的区域的受灾信息和相关帖子留言都能够按照数量的顺序自多到少显示出来，并可以按照“受伤”“失踪“等不同的具体受灾情形进行自动归类总结。

NICT信息发布基础研究室的大竹清敬室长称，“灾害发生时，如何能够在短时间内把握现状才是关键。”

朝日 新闻 的“电子”板块中，以雅虎对检索数据为信息源，着眼于灾害发生时人们需求的信息，尝试了将动态图解可视化，力求在下次灾害时提供有效的信息。