趋势网(微博｜微信)讯：2016人机围棋大战第二场直播，人工智能AlphagoVS李世石。3月9日人机围棋大战第一场，Alphago可以说是完胜韩国九段李世石。在3月10日AlphagoVS李世石第二场开战，相信同样备受瞩目！

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今日谷歌AlphaGo与李世石的对弈进入第二场，经过几个小时的比拼，AlphaGo再胜一局，将比分战到2:0。难道人类真的要输给人工智能了吗？

在第二场的较量中，双方很长时间势均力敌，但到最后的时候，李世石首先进入了读秒的状态，处于不利地位。最后，双方均进入读秒状态，机器算法越来越精准，李世石最后认输。

人类对人工智能的担忧

昨日AlphaGo在战胜李世石，引发了大众对人工智能威胁人类的担忧。诸如特斯拉CEO马斯克、理论物理学家霍金等科技界的名人都对人工智能的发展持消极态度。

而DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远，可能还需要几十年。在前天的赛前发布会上，谷歌董事长施密特表示，输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。

AlphaGo不仅仅是一款围棋游戏

围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。而宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零)，即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题：“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。

如果解决了围棋这种复杂问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。

许多年后，当我们谈论人工智能时，一定不能避开两个时间节点，一个是1997年的5月，另一个则是2016年的3月。从人工智能的专业角度上讲，后者更加重要。

许多年后，当我们谈论人工智能时，已定不能绕开谷歌这家公司。这家公司靠着一堆程序和100万美元，是那样的推动了人工智能的发展。