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摘要:这并不是历史上第一次人机大战,然而和上一次(1997)不同,此次对决为何引发如此多关注?Deep Blue和阿尔法狗其实是有本质差异的,阿尔法狗懂得学习,并且其学习速度超出预料。对此人类该如何应对?

趋势网(微博微信)讯:这个星期,世界排名第一的围棋选手与谷歌的阿尔法狗进行了对弈,阿尔法狗是一款由谷歌的DeepMind团队开发的人工人工智能程序。

李世石,来自韩国的33岁围棋世界冠军,这几天一直忙于和机器对战,这无疑是能发生在围棋竞赛中最具技术含量的挑战。

阿尔法狗在这场奖金为一百万美元的对决中,已获得五局中的第三场胜利了,让李世石的胜利看上去有点遥不可及。

早在1997年,IBM的Deep Blue对弈Garry Kasparov就已经在国际象棋中大败人类。

Deep Blue团队的胜利很快被忘记——唯一的影响是使得公司的股票上涨。但这一次为什么让人在意?

在此次阿尔法狗与人类的对弈中,有几个原因能解释为什么科技界对它蕴含的深意感到着迷。

Deep Blue被设计成纯粹用于下象棋,它唯一的目标就是计算并处理出10120种可能的行棋方式。

而阿尔法狗则不同,它有着深刻的特殊的目标:它是人工智能,被设计成能同时协调运用多种程序,来帮助它厘清在围棋中可能出现的亿万种可能结局。

《自然》杂志上有一边关于如何理解阿尔法狗所采取的学习行为的深度报道。

像阿尔法狗这样的事物,其潜力巨大,意味着更多的可能性。Deep Mind公司已经在逐步公开它在学习围棋中所运用到的算法。

阿尔法狗只是被训练在虚拟环境下玩围棋,但它背后促进它学习的算法有更多的用途,但这并不意味着阿尔法会在某一天醒来,然后决定去学习射击。

但打败李世石所需要的智能发展得太快了,快到让人难以预料。

只是五个月前,计算机要掌握围棋这一被人类研习了三千多年的智力游戏,被认为至少还要十年之久。计算机下棋的能力对于人工智能将来能走多远有着核心意义。

它向我们展示的是,机器能比人类更好地执行智力活动。阿尔法狗的特殊之处在于,它在围棋上的造诣完全是自学成才,通过与自己的无数次对抗,发现自己的弱点并予以强化,它在一年内将自己从业余选手培养成了世界冠军。

“人工智能的研究进展快过想象,这使得弄清楚它将来长期的发展更为急迫,”人工智能专家斯图尔特说道,他来自加州大学伯克利分校,计算机科学与工程学院。

“为了保证日渐有力的人工智能系统完全处于人类控制之下,还有很多工作需要完成。”他补充说道。

这意味着一直以来被幻想希冀的真实的人工智能将会比我们以为的更快地对人类产生影响。

一些学者,比如史蒂芬霍金说道,机器学习的速度应该引起人们的注意,他甚至说日后人工智能或许会在未料到的情况下取代人类。

计算机科学家理查德说:“我觉得人类没必要担忧,但人类应该对此予以关注。”

当李世石在舔舐自己伤口时,其他的人应该开始对机器的崛起予以密切关注。

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