趋势网(微博)讯:如果你认为车 牌读取器有趣的话,那么面部识别更值得你期待。回想起来,今年早些时候用面部识别技术竟也无法抓住那两个波士顿爆 炸案始作俑者,可想而知精确面部识别技术还很难实现,还有一定的发展进步空间。
BOSS来袭
但根据《纽约 时报》周三最新发表的文件,这项技术可能在不远的未来得到发展。这份67页的文件表明美国国土安全部门已承诺投资超过514.5万美元,建立号称“BOSS”的远距离生物光学监测系统。
国土安全部负责人体生物识别,来确定某个人是否已经进入了联邦政府当前监视的范围。为了完成这项任务,国土安全部需要安全、有效、精确和及时识别个人的能力。这项能力包括完成任务所需的人和简介数据的收集、储存、传输和接收。这项综合能力必须能在大范围各种情况下简易操作(即无论白天还是黑夜,冷或热等这些情况)。
收集数据库的输出数据必须能为大范围生物识别数据的搜查所用,也必须能用于验证事先收集的生物识别样本,软件会对距离100米远的人体创建和识别目标对象的3D生物面部印证。
主要承包商是位于肯塔基州的军事任务承包商美国电子战协会。承包任务在2010年10月12日到2012年11月16日期间进行,不过文件提到国土安全部“可能会向承包商发出书面延期通知,进一步按照合同履行任务。”《泰晤士报》也提到国土安全部“继续调查研究”的官方声明。
然而,如果政府当前部署沿路车 牌读取器是一种暗示,那么一旦这项技术发展成熟,联邦政府可能会拨款鼓励当地法律允许使用运用这种技术。当前,车 牌数据通常会汇集在地区“融合中心”,因此联邦机构可以更加容易获取这些数据。如果执法机构授权在很长一段时间内收集和储存全部车 牌数据,不用细想也能猜到这种能力会延伸运用到面部识别。
但目前情况还是不太对劲。《泰晤士报》报道说,“机构进行了六次测试确认”面部识别”技术的整体精确度,确认之后发现‘还无法用于国土安全部门’——这意味着警察局不能够购买这种技术。”
“问题是目标对象是否合作。”
密歇根大学的计算机科学教授和生物识别专家Anil Jain透露,从录像片段中截取脸部画面的必杀技仍很困难。当已知目标不“合作”的话确实会如此——也就是说不在光线好的受控环境,目标对象并非直直地、面无表情地看着摄像头。
“把人和驾驶证、大头照和护照对比,这个问题已经得到解决了,我们已经能达到99%的精确度——除非对比时年龄差异过大,否则脸部识别的问题就解决了,”Jain说到,“100米的距离也不是难题。现在的问题是目标对象是否合作。”
查纳耶夫兄弟试图用棒球帽低头遮挡来避免被摄像机识别。我们问Jain如果目标对象戴上棒球帽和太阳镜,一直不停地移动头部,那么这也是妨碍脸部识别摄像头的一种方式。
“确实,”他说。他提到捕捉高品质图像确实是长期的普遍难题。计算机能力更强大也未必能解决。
“如果当今的计算机能力提高了100倍,也不意味着我就能保证高度精确,”他补充说,“我们要如何仅靠脸部的一部分就识别出一个人呢?就算脸被遮住了你和我也能辨别得出,但计算机不能。”
Jain还说,这样的摄像机已经“为大家所通用。”运用这项技术的执法能力只会随着时间得以提高,但警察系统需要跟上。
“把一个人从一台摄像机连接到另一台——那是追踪。如果追踪可以帮助打击罪犯,那是一回事,”他总结到,“但如果无目的地用来追踪普通老百姓,那就要担心。唯一的禁止方法就是政府需要制定在什么情况下可以收集分析录像数据的法律法规。”
同时,桑福德大学康波兰法学院教授和隐私专家Woodrow Hartzog也赞同这个观点,并表示脸部识别技术“由于各种原因而存在很多问题。”
“首先,脸部识别技术需要对比识别的图像数据库,然而当前所用的数据库似乎比较有限,一旦脸部识别技术大范围部署的设施准备好,不难看出系统对更多数据的需求将很难忽视执法人员。另外,脸部识别技术可能会破坏“公共隐私”。当很多人反驳说在公共场所还期待什么隐私,我想如果大多数不会警觉自己的日常生活是否被记录、收集和分析,并由执法人员通过名字对应联系。”
趋势网编外语:脸部识别技术确实对于打击追踪罪犯起到很重要的作用,为执法带来很多便利,但前提是这种技术已发展到一定程度并能恰当使用。希望脸部识别技术得到更好的发展。
处罚应该跟造成的社会危害相适应,既然已经检测羊肉是合格的,那么为什么还罚的这么重呢?法律的目的是让好人不要变坏,让坏人不敢做坏事,而不是普通人或者好人逼成坏人。