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大数据目前被人们广泛谈及，而且应用广泛，前途一片光明。近日有消息称美军反恐靠的也是大数据！

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据分析是商业智能的演进。当今，传感器、GPS系统、QR码、社交网络等正在创建新的数据流。所有这些都可以得到发掘，正是这种真正广度和深度的信息在创造不胜枚举的机会。要使大数据言之有物，以便让大中小企业都能通过更加贴近客户的方式取得竞争优势，数据集成和数据管理是核心所在。

英国广播公司6日报道，美国研究人员利用人工智能算法，分析大量“伊斯兰国”近期动作相关数据，试图找出这一极端组织的活动规律，破解其袭击策略。研究人员分析“伊斯兰国”2014年下半年大约2200次袭击活动的相关数据后发现，这一组织在某些情况下会临时改变策略，采取不同攻击手段。

沙卡里安2006年曾驻伊拉克。他以当时伊拉克的情况为例分析，极端组织成员在其他地区发起大规模行动前增加在巴格达的汽车炸弹袭击，目的在于牵制伊拉克军队的力量，“阻止增援部队离开巴格达”。

数据还显示，在叙利亚境内“伊斯兰国”成员遭空袭后，这一组织抓捕当地人的数量剧增。

沙卡里安说，研究人员起初对这一现象感到不解，后经分析认为，这可能是“伊斯兰国”成员怀疑当地人告发他们的藏身地点，采取报复措施。

沙卡里安说，相比他9年前在伊拉克面对的极端组织，“伊斯兰国”如今的袭击策略明显不同，“更为复杂多变”。如果不是借助计算机算法对大量数据进行分析，恐怕难以弄清这一极端组织的策略变化。

英国皇家三军研究所军事科学研究负责人伊丽莎白·昆塔纳认为，这项研究对打击“伊斯兰国”的军事行动具有实用价值。“军队能够获得大量信息，”她说，“他们需要一个方法把它转化为可消化的形式。分析学正是这样的好方法。”

英国设菲尔德大学计算机科学专家诺埃尔·夏基说，这项研究表明，“伊斯兰国”的行动策略是“可预测的，不是随意的或每次袭击都换新策略”。这一分析方法或许有助预测“伊斯兰国”将采取何种类型的袭击。

不过，夏基指出：“问题在于情况可能会突然变化，尤其是如果他们（‘伊斯兰国’）注意到其他军事力量根据他们的可预测性采取行动。”