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著名软件公司Cloudera于今日在伦敦举办的全球顶级大数据盛会Strata Data Conference上宣布了一系列机器学习产品的更新情报：Cloudera Data Science Workbench 1.4、在微软Azure平台上的 Cloudera Altus数据工程以及Cloudera Enterprise 6.0。Cloudera首席执行官汤姆·雷利（Tom Reilly）称，这三款产品都致力于促进数据团队之间的工作。

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（上图：2016世界移动通信大会上Cloudera公司的展位）图片来源：Cloudera

“我们知道数据可以用来使那些目前看似不可能的事情在未来变得可行。通过增强机器的学习、分析以及云能力，我们新推出的软件产品和云服务将使我们的客户能够更快地在数据经济中赢得竞争优势。”雷利在一份报告中说，“这些更强大的功能正是Cloudera对此前‘用领先于市场的创新来使企业能够安全地将复杂的数据变得更清晰、更易可操作，以此来帮助他们进行数字化改造’这一承诺的兑现。”

在21号，Cloudera在会上展示了Azure平台上的Cloudera Alts数据工程，该数据工程能够支持Apache Spark、 Apache Hive、 Hive on Spark和MapReduce 2软件。此外，Cloudera还在今天公布了Cloud Enterprise 6.0和Altus Analytic DB 的测试版本，同时Data Science Workbench 1.4预计将会在今年夏天推出。

Data Science Workbench 允许数据科学团队在单一平台上建立、运行、练习、比较和实现机器学习模型，而在1.4版本中还提供了运行和跟踪实验的改进工具包和一个允许用户部署Representational State Transfer (REST) APIs模型用于网络应用的单击工具功能。

而Cloudera Atlas则倾向于以云功能为中心，Cloudera称它是第一个“多云、多功能”的服务平台，其下附属的产品包括能读取工作进程并将其写入微软ADLS中的Azure的数据工程。另一件产品ALTUS Analytics DB，则是一个“数据仓库”服务，它能通过ALTUS SDX提供SQL、Python、R和其他格式的数据库分析功能。它是除Cloudera旗下产品Cloudera Altus software development kit (SDK)外又一件能允许用户访问java编程并且能自动化监视并标记潜在问题的产品。

Cloudera在会上公布的最后一件产品是Cloudera Enterprise，这是一个用于机器学习和应用分析的平台，最新的版本6更新了GPU支持功能并优化了Apache HIVE数据仓库，并且还提供了Apache Solr 7.0 (支持嵌套数据类型和JSON刻面)，Kafka 1.0，和Spark 2.2 作为完全本地组件，与过去的版本相比“大大提升了机器学习和数据工程应用的速度”。Cloudera声称，即使单个Cloudera Manager 6.0接口集群中有多达2500个节点，该平台上的机器学习仍可能达到比过去快10倍的速度，而利用Apache Hiver 2的分析工作负载甚至可以使平台的预期性能提高80%。

“我们很高兴为Cloudera Data Science Workbench增加了新的能力，现在它可以让数据科学家们的日常工作变得更快捷了，无论是实验管理还是模型部署，包括数据安全的保持和管理的无缝体验它都能做得游刃有余。”Cloudera机器学习的总经理Hilary Mason在一份声明中如此道。