趋势网(微博)讯：对预测未来这件事，人们从来都没有丧失兴趣和好奇，既然没有超自然力量来控制，那么就苦苦寻觅其他良方。因此，科学家承担了这份责任，他们孜孜不倦的寻找一种公式，一个定律，一种技术，一种科学的方式来预测未来可能发生什么。

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所以，许多科学实验室都在秘密地研究与预测未来相关的事情，微软研究院就是其中一个。微软研究院与以色列理工大学一直在合作开发能预测未来事件的软件，希望能通过软件工具来提供更好更准确的预测信息，这要比人类专家的预言和人类的直觉要科学的多，也比那些有理有据的推测更精确。

对于微软研究院，大家并不陌生，许多超前先进的技术都出自这里。但更多人并不知道，以色列理工大学也是先进技术的发散地，是微软实验室技术开发合作伙伴之一。而这次项目是由两位专家共同负责完成的，一位就是微软研究院的杰出科学家Eric Horvitz，他也是微软研究实验室的管理负责人，另一位则来自以色列理工大学的博士研究生Kira Radinsky。

新软件预测世界未来的偶然事件

马克吐温有句名言，“历史不会重复，但历史却有规律可循”。受此启发，两位研究人员从纽约 时报的存档数据库文件中提取了1986年到2008年大约22年的 新闻 消息，同时还搜集了海量的互联网数据源信息（主要取材于维基百科、FreeBase、OpenCyc、GeoNames），并将这些数据共同放入软件中进行测试。

通过对过去一系列 新闻 事件之间的特殊过渡关系进行概括，研究人员让软件从这些 新闻 中不断进行练习，从中发现了各种各样的规律模式，以及各种事件之间明确的相关关系，从而对未来进行预测。比如，非洲干旱与之后暴发的霍乱病等气候灾难之间联系。

经过不懈的努力，他们研究出了能预测未来偶然事件（人类和自然事件）发生的软件模型。

该软件可以挖掘各方面数据，提前预测出世界上何时会爆发大规模疾病，何时发生战争和暴力事件等这些偶然发生的人类和自然事件。比如，在测试中该软件发现，发生气候事件之后，本可以提前一年的时间发布霍乱病暴发的预警，如果能提前做出预测，灾难将可以很大程度上避免或者提前做出干预措施。

所以，需要建立一种能做出实时预测的好方法，可以直观发现导致重要事件发生的导 火索。目前，他们已经成功的实现了第一步，下一步就在于如何成功应用于现实状况中。

Horvitz和Radinsky指出，当从数据中得出的推论和专家的预期值背道而驰时，他们的预测模型可以提供更具可靠性的指导意见，对新近出现的状况作出更好的决策指导。

在论文《挖掘网络，预测未来事件》中，Horvitz和Radinsky描述了他们整理并剖析纽约 时报 新闻 资料档案的方式，描述了该方法的实现过程以及相关算法公式的细节，同时也用各种数学公式验证了新软件的可行性，包括如何从 新闻 资料库和海量网络 新闻 源中对事件序列进行自动提取和概括。并且，研究人员已经将该软件放在现实世界对事件进行预测，以此评估其预测能力。

精准度高，协助决策者提前做出应急反应，也为该领域研究提供了技术参考

新方法以 新闻 事件为基础，通过近期 新闻 事件中显露出的迹象，并从中总结规律，从而预测未来大量偶然事件发生的可能性。在他们的研究论文中，研究人员充分展示了该软件的预测能力，它可以完成3个方面的预测挑战。

第一，可以对即将发生的大规模疾病提前做出预测和警报。第二，可以对死亡事件作出预警。第三，可以对暴力事件作出预测警告。这三种事件是比较典型的事件，因此，对这三种事件进行预测也比较有代表性，可以引起决策者的注意，以便提前引导干预，扭转事态向好的方向发展。新软件的预测能力与现有的其他预测方法进行了对比，在这些领域中的预测准确率要比它们高的多，精准度可达到70%~90%。

这个新软件吸引人的地方不仅在于它的预测能力，而且还包括它其中所使用的自动提取技术，因为该技术可以推动分析技术的发展，将分析能力从对特殊字符的简单分析提升到对更大范围的事件和观察结果进行分析总结。并且该软件的学习和推理方法可以用来提供警报，比如当未来某个事件发生的可能性不断提高时，该软件就可以及时做出预警。

Horvitz表示，这个项目还会继续，他们希望这项研究可以激发更多对人类过去经历和知识的研究，以提供更多有价值的未来事件预测，并提前作出重要的干预。他们将挖掘更多 新闻 报纸资料库和数字图书信息，创造出更精确的方法来协助政府部门对灾难性 事件作出及时准确的应急反应。他们已经在此领域作出了积极的探索和尝试。

所以，任何脱离科学的预言都是虚妄！我们的目的不仅希望知道未来会发生什么，但更希望的是，当灾难性 事件来临之前我们已经做好准备！所谓“神明”的启示远不如科学技术来的实在！