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摘要:在4月22日搜狗与清华大学的合作发布会结束之后,搜狗CEO王小川接受了媒体的专访。在采访中,王小川在谈及中国AI是否处于国际领先地位时表示,目前国内大批创业的VR、AR创业公司还是跟进的状态,并不能说是领先。
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4月22日消息,在今日搜狗与清华大学的合作发布会结束之后,搜狗CEO王小川接受了媒体的专访;在采访中,王小川在谈及中国AI是否处于国际领先地位时表示,目前国内大批创业的VR、AR创业公司还是跟进的状态,并不能说是领先。

王小川指出,诸如语音识别技术,是在英文产品有了之后,中文产品才出现,所以在理论研究里面和工业创新方面,相对来说比较乏力。

王小川认为,目前很多互联网人对于技术的理解是不够深刻的,大部分人工智能公司是处于迷茫状态,“比如自己手上有技术,但并不知道解决什么样的问题,所以东试一下,西试一下,甚至为了去试的时候可能也没有用自己尖端的技术。”

人工智能未来更需要与人交互

在王小川看来,在人工智能的领域中,现在可以看到人们光靠打字是非常有瓶颈的,人们有自己的表情、有肢体语言,“在未来的世界里,不只面对手机,可能有IOT之后,万事万物联网之后,我们需要更多的设备进行交互,比如家里面的冰箱、电视机等等,这种我们在表达里面,就会从文字按键,走向语音,走向后面更多对人视觉上的理解,这是国际研究的难点。手势识别,基于现在的技术还没有到实用,理论上需要更多的突破。”

王小川认为,无论是技术也好,互联网也好,给人提供的服务大体上是两类:一类服务是让我们更懒,就是因为有了机器,你可以节省更多的体力、脑力,这是一类服务;另一类是让你更有存在感,更能在别人面前嘚瑟,互联网的服务大体就是这两类。

王小川在阐述时表示,人工智能本身这个概念是60年代提出来的,之后经历了若干轮的波折,大概每十几年来一轮“大家看好,过一段时间进入到低迷”的轮回:即便学术界也好,包括企业界也好,并不是一帆风顺的,总是一会儿热,一会儿冷。

据其回忆,80年代就有人提出了神经元,在90年代出现了视觉算法,语音识别技术和图片识别技术目前已经有了突破,“从结果上讲,这一轮里面可能真的有一些实用,现在有一种最有效的方法是向人去学习,就是模拟人,所以这种情况下,就开始产生我们认为叫神经网络。”

助手型机器人如何更实用?

在回答如何能让助手型机器人更加实用的话题中,王小川称有两个做法,先收缩它的领域,将领域收窄,别让它什么都干。

比如在车载领域,就是你开车的时候,能够给你做这样一些提示,我觉得是有机会的,或者机场它的call center,无外乎就是订机票、找行李,就简单的垂直事里面,我觉得收窄的领域里面,它可以从玩具走向真正有用,这是比较现实的事情。

第二各方面得有理论上的突破,甚至对语言里面,现在我们做知识的图谱,做词的向量,做词的计算,理论上在做研究,从这里找到突破点。

开放不带来创新 过度开放容易形成碎片化

当记者问到搜狗怎么看待开源时候,王小川说开放不带来创新,开放和创新是违背的事情,如果要做大的创新得靠自个儿去做。他举例:像苹果一样,你说苹果把iOS开放给别人用吗?不开放,很多都是闭门去做,这样使得自己的迭代速度很快。而Android被诟病很厉害的地方,就是过渡的开放形成了碎片化,反而使得它往下进行创新的时候走不动。

不过王小川表示一方面开源是一种代码的开放,还用作数据的公开。搜狗之前在语音技术上也做了开源,开放很多的数据。

搜狗发力人工智能:不是太早,也不算太晚

在2014年5月,吴恩达加盟百度在国际上引起了不小的关注;对此,王小川称当时搜狗在发展规模上还是有些吃力,“像我们前年一年的利润是三千万美金,去年我们已经过一个亿了,所以现在在投入里面我们就更加自然的一件事情,这是我们企业发展实力的增长。”

同时,此前公司觉得人工智能好难,不够坚定,“现在人工智能这两年蓬勃发展,也使得大家更容易产生共识,一方面我们有能力做这个事了,我们有资金做了,二是人工智能上大家的共识更清楚。”

对于AlphaGo,王小川称搜狗在前年就意识到了这个事,“但是很遗憾,大家都说太难,就没做起来,但是后来我认为,对于往下的研究里面,更需要浪漫色彩的决心,面对人工智能挑战的时候,需要有一种迎难而上的新的决心。”

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