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摘要:早在今年一月份, Discovr就推出了一款名为Discovr Music的iPad应用。Discovr Music也采用了交互式图谱的呈现形式,在图谱内,相关的音乐、音乐人相互连接,用户因此得以非常直观地“顺藤摸瓜”一样发现更多相关音乐……
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iOS应用发现工具Discovr今天双喜临门:1)是它的下载量达到100万;2)它获得由澳大利亚Yuuwa资本为主110万美金融资。而同时,这家创业公司也推出了它的音乐发现工具:Discovr Music。

正如当年网站数的猛增催生了搜索引擎一样,移动应用的狂飙也产生了应用搜索的巨大需求,因为要从应用商店中找到合适的应用已经变得非常困难。事实上目前已有一些应用搜索及发现工具,如被称作“应用搜索领域的Google”的Chomp,如Zwapp、Frenzapp、Appsfire等移动应用的社会化推荐引擎,又如Heyzap等应用发现工具。以及今天要介绍的Discovr,相比前面的同类Discovr有两大杀 手锏,一是优美的用户体验,二是交互式应用图谱。

Discovr Music

早在今年一月份, Discovr就推出了一款名为Discovr Music的iPad应用。Discovr Music也采用了交互式图谱的呈现形式,在图谱内,相关的音乐、音乐人相互连接,用户因此得以非常直观地“顺藤摸瓜”一样发现更多相关音乐。此外用户还可在应用内观看歌手的YouTube音乐视频。Discovr Music凭借酷酷的理念在3天内就获得了15万下载量,相当惊人。

如今,Discovr又将其音乐发现及可视化技术复制到iOS 应用领域。

Discovr Apps

Discovr Apps的原理是这样的:首先在其中搜索感兴趣的应用,或是从推荐的热门应用中浏览,接着在返回的结果中,不仅会显示目标应用,还会以交互图谱的方式,显示出所有与目标应用相关联的其它应用,背后的依据则是Discovr根据其算法计算出的相似度。

比如用户用Discovr Apps搜索Instagra m,结果中就会展示出与其相关的Color、Path、Postagra m、Camera+等其它图片分享应用。

对于搜索结果,用户可以通过Facebook、Twitter、Email等方式与好友分享喜爱的应用及图谱。

除了自己的相似度算法,Discovr还引入了机器学习机制,能根据用户的点击来修正相关性排名,以改善其推荐准确读。

Discovr Apps的用户体验

Discovr的交互式图谱可以无限扩张,如果有一个足够大的屏幕,它可以呈现出App Store中所有应用的完整图谱。当然,对于这样的展现形式来说,用户体验至关重要,否则它就什么也不是。Discovr的CEO Dave McKinney也表示:从公司创办第一天起用户体验就是最重要的指标。事实证明,Discovr Apps的用户体验确实非常棒。

Discovr Apps的图谱算法

如果说用户体验是Discovr Apps的前端基础,那么图谱算法无疑是后端的根基,尤其是Discovr完全依靠图谱的方式来展示搜索结果,因此需要对可视化界面和图谱理论的深厚理解。他们的解决方案是,聘请了一位从事图谱理论研究的博士毕业生Tamas Nepusz,他此前曾在音乐网站Last.fm做研发工程师,现在凭一己之力搞定了Discovr的图谱算法,而且效果很不错。

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