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摘要:使用手势与肢体进行人机交互,是人们一直以来的科学梦想。然而,如何对手部进行精确的感知,仍然是体感技术的重大挑战。目前,这个小组也正在寻求商业合作的机会,希望可以通过努力将该技术推向市场……
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,互联网,Sharpnow Group:实现使用手势与肢体进行人机交互

近日,一个名为Sharpnow Group的国内技术小组通过视频展示了他们所开发的手势识别系统:#Sight。视频中,使用者可以通过多种手部动作在虚拟现实环境中进行操控。

使用手势与肢体进行人机交互,是人们一直以来的科学梦想。而且,近年随着任天堂WII、微软Kinect等体感设备的相继出场,人们发现这一梦想正在逐步成为现实。然而,如何对手部进行精确的感知,仍然是体感技术的重大挑战。

已有的一些解决方案中,大多需要借助于佩戴数据手套或在手指上佩戴特殊标识,使得这些方案的造价高昂或者用户体验并不理想。

,互联网,Sharpnow Group:实现使用手势与肢体进行人机交互

Sharpnow Group使用较为廉价的设备搭建了一套采集系统,以实现手部动作的捕捉。视频中可以看到,该系统使用了三个CCD监控摄像头从多角度采集手部图像,并利用一些红外光源增强采集效果。使用者无需穿戴任何设备,系统即可分析使用者的手部姿态,并对手指进行精确跟踪。视频还演示了如何使用这套采集系统进行虚拟现实的交互,包括:通过数字手势进行菜单选择、场景的旋转与缩放,以及虚拟三维物体的创建与修改。

观看整个视频,我们可以发现,这套手部感知系统的完成度很高,可以顺畅的实现使用者的意图,而且反应较为灵敏。据小组成员说,目前精确的识别效果主要得益于他们在多图像融合与立体信息重构方面的独特技术。

这套感知系统可应用于三维辅助设计、医学辅助、汽车电子、智能家居、教育娱乐等众多领域。此外,该系统仍有很大的改进余地,他们接下来的工作将专注于嵌入式开发,进一步提升性能、缩小设备的体积,并可能将摄像头数量减为两个,以进一步降低设备的成本。

目前,这个小组也正在寻求商业合作的机会,希望可以通过努力将该技术推向市场。

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