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趋势网讯:[趋势网特约作者 andy]
电子商务网站亚马逊开始在日常交易中使用推荐技术。可以肯定的是,在这一领域,还没有哪一家能够做到完全的智能,男人依然会被推荐比基尼,女人也经常收到理发店的打折信息。
但是今天,Amazon Local希望通过让消费者列出他们喜欢、讨厌或者无所谓的东西,范围涵盖了娱乐、旅行到健康、美容和购物等等,为每个消费者建立一个“形象”。
Amazon Local的副总裁Mike George认为 “我们在交易上相对来说是新手,但是我们有丰富的用户个性化体验的经验,所以对我们来说,这是很合理的尝试。”
到目前为止,亚马逊的尝试还比较顺利。用户可以登录自己的账户说明他们的喜好。他们也可以通过交易页面更新喜好的变化。这跟Groupon 和 Google所提供的很相近。例如,George对假睫毛没有兴趣,又或者是他刚剪完头发,不需要任何剪发的服务,“我们的算法将保证这些商品将不会出现在你的收件箱中”。
但是,如果消费者并没有及时更新他们的喜好,这个推荐系统就不能为消费者推荐相关的服务或商品。因此还需要知道消费者的兴趣和消费习惯。很明显,亚马逊是拥有这些数据的企业之一。George认为这些数据目前来讲还不能达到整合的水平,只能作为用户需求的指引。
可以想象,在未来的某一天可以做到因为在亚马逊购买过一张Justin Bieber的唱片,而推荐你观看Justin Bieber的演唱会。在网上购物和本地消费之间会有更多的结合。